姓名 李姣 性别
学历学位 博士 职称 副教授
职务 党支部书记兼副系主任 学术兼职 湖南省运筹学会理事、湖南省计算数学应用软件学会理事、数学评论评论员、The 6th International Conference on Optimization and Control with Applications(OCA2015)大会秘书、The Second Pacific Optimization Conference (POC2017)组委会委员、The 7th International Conference on Optimization and Control with Applications (OCA2018)国际组委会委员.
研究方向 最优化方法及应用、生物分子计算 电子邮箱 006776@csust.edu.cn
个人简介 专业教学及教学成果
研究方向及科研成果

专业授课与教学成果

主要承担《最优化方法》、《凸分析与非光滑分析》、《运筹学》、《线性代数》课程教学;

 

1.教研教改项目

[1]教育部2019年第一批产学合作协同育人项目:信息与计算科学专业校企合作人才培养模式的研究与实践,主持,2020-2022。

[2]555000Jc线路检测中心本科教育“金课”建设项目:《最优化方法》,主持,2021-2022。

[3]555000Jc线路检测中心学位与研究生教育改革研究项目:基于雨课堂的研究性教学在研究生数学类课程的实践与探索,主持,2019-2021。

[4]555000Jc线路检测中心教改项目:基于雨课堂的研究性教学在《运筹学》中的探索与实践,主持,2019-2020。

[5]湖南省普通高校信息化教学应用项目:《数据结构》名师空间课堂,参与,2015-2016.

[6]教育部2018年第二批产学合作协同育人项目:数学与统计类专业校企合作人才培养模式的研究与实践,参与,2019-2020.

 

 

研究方向及研究团队

 

主要从事计算数学学科领域科研工作;

 

所在研究团队介绍:

现有团队主要成员有呙蓉、黄芬、胡嘉栾、罗洁、黄亚楠。本团队从事最优化算法、理论及应用研究,主要研究PDE约束优化问题以及生物分子计算。

 

 

科研成果

 

1.科研项目

[1] 国家自然科学基金,11501053,用偏微分方程约束优化研究离子尺寸修改的 Poisson-Boltzmann 模型,2016/01-2018/12,结题,主持.

[2] 国家自然科学基金,71771030,高分辨能力鲁棒一致性金融风险测度及其应用研究, 2018/01-2021/12,在研,参与.

[3] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目,91547113,电力市场化转型期的西南径流与能源协同利用及其调控策略,2016/01-2018/12,结题,参与.

[4] 国家自然科学基金,11701576,“非局部Poisson-Boltzmann”模型的快速算法研究及网页服务器开发, 2018/01-2020/12,结题,参与.

[5]国家自然科学基金青年项目,51707013 ,复杂电能质量环境下的电力弹簧多目标协调控制研究及应用,2018/01-2020/12,结题,参与.

[6] 湖南省教育厅,15C0026,带离子尺寸的生物静电模型算法研究,结题,主持.

 

2.主要论文

[1] J. Ying, R. Fan, J. Li, B. Lu, A new block preconditioner and improved finite element solver of Poisson-Nernst-Planck equation, Journal of Computational Physics 430, 110098, 2021.

[2] J. Li, J. Ying, A simple and efficient technique to accelerate the computation of a nonlocal dielectric model for electrostatics of biomolecule, Journal of Industrial & Management Optimization, 16 (1): 357-369, 2020. 

[3] J. Li, J. Ying, B. Lu, A flux-jump preserved gradient recovery technique for accurately predicting the electrostatic field of an immersed biomolecule, Journal of Computational Physics 396,193–208, 2019.

[4] J. Li, J. Ying, D. Xie, On the analysis and application of an ion size-modified Poisson-Boltzmann equation, Nonlinear Analysis: Real World Applications 47, 188–203, 2019.

[5] J. Li, D. Xie, A new Linear Poisson-Boltzmann Equation and Finite Element Solver by Solution Decomposition Approach, Communications in Mathematical Sciences, 13: 315-325, 2015.

[6] D. Xie, J. Li, A New Analysis of Electrostatic Free Energy Minimization and Poisson-Boltzmann Equation for Protein in Ionic Solvent. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 21:185–196, 2015.

[7] J. Li, D. Xie. An Effective Minimization Protocol for Solving a Size-modified Poisson-Boltzmann Equation for Biomolecule in Ionic Solvent. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 12 (2):286-301, 2015.