姓名 刘坚 性别
学历学位 博士 职称 特聘教授
职务 经济与管理学院副院长 学术兼职 加拿大Wilfrid Laurier University访问学者, 中国科学院访问学者, 中国管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会理事, 中国运筹学会决策科学分会理事, 中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会理事
研究方向 金融工程与风险管理 电子邮箱 ljorg@126.com
个人简介 专业教学及教学成果
研究方向及科研成果

 

主要承担《金融工程学》、《统计学》、《金融风险管理》、《计量经济学》、《微观经济学》、《多元统计分析》、《统计方法在经济学中的应用》等课程教学。

1. 教学成果奖励

湖南省湖湘青年英才”(社科类)2016.

555000Jc线路检测中心首批湖湘学者青年英才(I类),2019.

555000Jc线路检测中心优秀党员,2013.

555000Jc线路检测中心优秀教师,2013.

555000Jc线路检测中心优秀教师,2019.

555000Jc线路检测中心优秀党员,2019.

555000Jc线路检测中心教学优秀奖,2019.

2.教研教改项目

[1] 主持湖南省学位与研究生教育改革研究项目:金融科技时代下金融衍生工具课程教学改革研究(2020JGYB169),在研.

[2] 主持国家级质量工程(特色专业金融学)配套教学改革研究项目:《金融工程学》课程教学模式改革研究(ZL1210),结题.

[3] 主持555000Jc线路检测中心教学改革项目:金融科技背景下《金融工程学》课程教学改革研究,结题.

3.教研教改论文

[1] 刘坚,黄钰莹等. 课堂教学评价数据挖掘与分析[J]. 湖南师范大学教育科学学报, 2019, 18(02):118-124. CSSCI

[2] 刘坚,颜李朝. 金融科技背景下《金融工程学》课程多元化考核改革与实践[J]. 教育现代化,2021, 33: 61-64.

[3] 刘坚,曹冰玉等. 基于多元统计分析的高校课堂教学质量评价研究[J]. 保险职业学院学报, 2012, 26(3): 84-87.

4. 教材

统计学,湖南师范大学出版社,2014.

科研方向及研究团队


研究方向

(暂无)



1.科技奖励

基于行为金融的股市量价研究,湖南省第十一届哲学社会科学优秀成果三等奖,2012.


2.科研项目

主持国家自然科学基金面上项目:不完全市场下碳配额期货定价研究(71871030),在研.

主持国家自然科学基金青年项目: 不完全市场中的可转换债券定价研究(71201013),结题.

主持国家留学基金地方合作项目(201408430138结题.

主持教育部人文社会科学研究青年基金项目:中国巨灾风险证券化工具创新及定价研究(12YJC630118),结题.

主持湖南省自然科学基金青年项目:碳排放配额价格建模及其实证研究(2017JJ3330),结题.

主持湖南省哲学社会科学基金项目:巨灾风险证券化工具创新及其定价研究(11YBA009),结题.

主持湖南省教育厅优秀青年项目:可转换债券赎回效应及策略研究(18B128),结题.

主持湖南省高校创新平台开放基金项目:基于效用无差别理论的可转换债券定价研究(13K059),结题.

主持湖南省金融工程与金融管理研究中心项目:债券收益率曲线变动与宏观经济关系研究(11FEFM04),结题.

主持湖南省金融工程与金融管理研究中心重点项目:巨灾债券定价研究(09FEFM04),结题.


3.主要论文

[1] Liu, J., Jiang, T., & Ye, Z. (2021). Information efficiency research of china's carbon markets. Finance Research Letters, 38, 101444. https://doi.org/10.1016/j.frl.2020.101444

[2] 刘坚, 廖曙飞, 黄钰莹. 基于SV-Copula的欧盟碳配额现货和期货价格相依性研究. 系统工程理论与实践, 2020, 40(07): 1694-1706, 2020/07.

[3] Liu, J., Huang, Y., & Chang, C.-P. (2020). Leverage analysis of carbon market price fluctuation in China. Journal of Cleaner Production, 245, 118557. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019. 118557

[4] Liu, J., Tang, S., & Chang, C.-P. (2020). Spillover effect between Carbon spot and futures Market: Evidence from EU ETS. Environmental Science and Pollution Research, 28(12), 15223–15235. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11653-8

[5] Liu, J., Cheng, C., Yang, X., Yan, L., &Lai, Y. (2019). Analysis of the efficiency of Hong Kong REITs market based On Hurst exponent. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 534, 122035. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.122035

[6] Yan, L., Xu, F., Liu, J.*, Teo, K. L., & Lai, M. (2020). Stabilization of supply networks with a varying manager-reaction time delay. Journal of the Franklin Institute, 357(17), 12346–12363. https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2020.09.018

[7] Liu, J., Tao, M., Ma, C., & Wen, F. (2014). Utility indifference pricing of convertible bonds. International Journal of Information Technology &Decision Making, 13(02), 429–444. https://doi.org/10.1142/s0219622014500527

[8] Liu, J., Yan, L., & Ma, C. (2014). Valuing convertible bonds based on LSRQM method. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2014, 1–9. https://doi.org/10.1155/2014/301282

[9] Liu, J., Yan, L., Xu, F., & Lai, M. (2018). Homoclinic solutions for Hamiltonian system with impulsive effects. Advances in Difference Equations, 2018(1). https://doi.org/10.1186/s13662-018-1774-9

[10] Yan, L., Wen, Y., Teo, K. L., Liu, J.*, & Xu, F. (2020). Construction of regional Logisticsweighted network model and its robust optimization: evidence from China. Complexity, 2020, 1–9. https://doi.org/10.1155/2020/2109423

[11] Liu, J., & Yan, L. (2014). Multiple solutions of second-order damped impulsive differential equations with mixed boundary conditions. Abstract and Applied Analysis, 2014, 1–8. https://doi.org/10.1155/2014/356745

[12] Yan, L., Liu, J., Xu, F., Teo, K. L., & Lai, M. (2021). Control and synchronization of hyperchaos in digital manufacturing supply chain. Applied Mathematics and Computation, 391, 125646. https://doi.org/10.1016/j.amc.2020.125646

[13] Yan, L., Xu, F., Liu, J., Teo, K. L., & Lai, M. (2019). Stability strategies of demand-driven supply networks with transportation delay. Applied Mathematical Modelling, 76, 109–121. https://doi.org/10.1016/j.apm.2019.06.015

[14] 刘坚,文凤华,马超群. 欧式期权和交换期权在随机利率及O-U过程下的精算定价方法. 系统工程理论与实践,2009, 29(12): 118-124.

[15] 刘坚,唐美林,颜李朝. 中国可转换债券的赎回公告效应及其影响因素研究. 系统科学与数学, 2019, 39(03): 425-436, 2019/03.

[16] 刘坚,马超群. 随机利率下美式期权的LSM方法定价研究[J]. 系统工程,2013, 31(10):10-14.

[17] 刘坚,邓国和,杨向群. 利率和股票价格遵循O-U过程的再装期权定价. 工程数学学报, 2007(02): 237-241.


4.专著

可转换债券定价研究,上海交通大学出版社,2017.