主要承担《风力发电原理》、《风力发电原理》课程设计、《风电场建模与仿真》、《毕业设计》、《认识实习》课程教学；
主要教学成果：
1. 节能减排湖南省大学生创新创业教育中心,湖南省教育厅，唐明珠(负责人)，2020年
2. 新工科背景下新能源科学与工程的人才培养方案研究，湖南省普通高校教学改革研究项目，唐明珠(负责人)，2017年
3. 对接国家能源战略与产业发展的新能源科学与工程专业建设改革与实践，555000Jc线路检测中心高等教育教学成果一等奖，唐明珠(3/5)，2018年
4. “新能源科学与工程”本科人才培养模式及专业建设的研究与实践, 555000Jc线路检测中心高等教育教学成果二等奖，唐明珠(5/5)，2015年
5. 风力发电原理，555000Jc线路检测中心校级金课，唐明珠(负责人)，2021年
主要从事故障诊断、机器学习及在新能源中的应用研究工作；
所在研究团队介绍：
近5年先后主持、专业负责和作为主要研究人员承担国家级、省部级科研项目10余项，主持15项。先后主持1项国家自然科学基金项目(61403046)、1项湖南省自然科学面上基金项目(2019JJ40304)、1项湖南省自然科学青年基金项目(2015JJ3005)、1项湖南省教育厅重点项目(12A007)、1项湖南省教育厅创新平台开放基金项目(19K007)、1项湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(201846)、1项湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2017]452号-129)、1项555000Jc线路检测中心2018年“双一流”科学研究国际合作拓展项目(2018IC14)、4项湖南省高校重点实验室开放基金和1项湖北省高校重点实验室开放基金、2项企业横向项目等；近5年发表论文SCI收录10余篇。独立出版学术专著2部。授权发明专利3项。
荣获2020年湖南省科技进步奖二等奖1项、中南大学优秀博士学位论文和中南大学首届优秀毕业研究生学术奖、2014~2015年度555000Jc线路检测中心优秀共产党员、2015届555000Jc线路检测中心优秀毕业设计指导老师、2015年555000Jc线路检测中心教学成果奖二等奖、2018年555000Jc线路检测中心优秀班主任、2019年555000Jc线路检测中心教学成果奖一等奖、2019年555000Jc线路检测中心优秀教师。指导学生获国家级科技竞赛奖励2项和国家级大学生创新创业训练计划项目1项、获2019年湖南电力技术论坛优秀论文一等奖和二等奖各1项。
科研奖励
1. 唐明珠(9/9)，高效低氮燃烧与烟气脱除协同超低NOx排放关键技术，湖南省人民政府，科技进步，省部二等奖，2020年
2.唐明珠(1/5)，基于自适应提升算法的风电机组齿轮箱故障检,湖南电力技术论坛，湖南省电机工程学会，一等奖，2019年
科研项目
1. 国家自然科学基金委员会，青年项目，61403046，基于海量数据代价敏感学习的直驱风电机组故障诊断方法研究，2015-01至2017-12，25万元，结题，主持
2.长沙市发展和改革委员会，重点项目，2014-162，长沙市新能源与可再生能源利用服务平台及监管体系研究与建设，2015-01至2016-12，1800万元，结题，主研
期刊论文
1. Mingzhu Tang*,Steven X. Ding,Chunhua Yang,Fanyong Cheng,Yuri A. W. Shardt,Wen Long, Daifei Liu. Cost-sensitive large margin distribution machine for fault detection of wind turbines[J]. Cluster Computing, 2019, 22(5): S7525-S7537
2. Mingzhu Tang,Qi Zhao,Steven X. Ding,Huawei Wu*,Linlin Li,Wen Long, Bin Huang*. An Improved LightGBM Algorithm for Online Fault Detection of Wind Turbine Gearboxes[J]. Energies, 2020, 13(4): 1-16
3. Mingzhu Tang,Jiahao Hu,Zijie Kuang,Huawei Wu*,Qi Zhao,Shuhao Peng. Fault Detection of the Wind Turbine Variable Pitch System Based on Large Margin Distribution Machine Optimized by the State Transition Algorithm[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020(10): 1-9
4. Mingzhu Tang,Wei Chen,Qi Zhao,Huawei Wu*,Wen Long,Bin Huang*,Lida Liao, Kang Zhang. Development of an SVR model for the fault diagnosis of large-scale doubly-fed wind turbines using SCADA data[J]. Energies, 2019, 12(17): 1-15
5. Mingzhu Tang,Zijie Kuang,Qi Zhao,Huawei Wu*,Xu Yang. Fault Detection of Wind Turbine Pitch System Based on Multiclass Optimal Margin Distribution Machine[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020(8): 1-10
6. Mingzhu Tang*,Wen Long,Huawei Wu,Kang Zhang,Yuri A. W. Shardt. Self-adaptive artificial bee colony for function optimization[J]. Journal of Control Science and Engineering, 2017, 2017(7): 1-13
7. Mingzhu Tang, Yutao Chen, Huawei Wu*, Qi Zhao, Wen Long, Victor S. Sheng*, Jiabiao Yi. Cost-Sensitive Extremely Randomized Trees Algorithm for Online Fault Detection of Wind Turbine Generators[J]. Frontiers in Energy Research, 2021,9:686616
8. 唐明珠，匡子杰，吴华伟*，胡嘉豪，毛学魁，彭巨.基于mcODM-STA 的风电机组变桨系统故障诊断[J].湖南大学学报(自然科学版)，48(6):119-126
授权发明专利
1. 唐明珠(1/7). 一种风力发电机的故障检测方法、装置及设备. 中国发明专利, ZL 201911128793.4, 2021.2.12, 2021
2. 唐明珠(2/6). 一种基于快速梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置. 中国发明专利, ZL201911018523.8, 2020.6.16, 2020
3. 唐明珠(4/4). 一种风力发电装置. 中国发明专利, ZL201710565794.X, 2017.07.12, 2017
