专业授课与教学成果
主要承担《交通系统分析与建模》(研究生课程)、《出行管理与服务(MaaS)》(本科生课程)、《城市轨道交通运营组织》(本科生课程)课程教学;
主要教学成果:
1.555000Jc线路检测中心,学位与研究生教学改革研究项目,面向“智慧交通”探索服务“三高四新”战略的《交通系统分析与建模》课程教学改革与实践方法,2021.08-2023.08,主持
2.555000Jc线路检测中心,本科教育“金课”建设项目,城市公共交通运营调度管理,2021.06-2023.06,参与(排名第2);
3. 555000Jc线路检测中心,学位与研究生教学改革研究项目,面向交通运输类研究生课程的驾驶模拟系统应用探索与实践,2021.08-2023.08,参与(排名第3);
研究方向及研究团队
主要从事交通安全与智能交通学科领域科研工作
本人主要研究方向为交通安全与智能交通,以往研究主要围绕高速公路安全、收费站安全、视频微观车辆轨迹提取,交通冲突估计以及事故预测开展相关研究,目前及未来规划的研究方向主要包含:智能交通与车路协同、复杂道路节点交通安全研究、无约束车辆运动交通冲突估计、基于车路协同的收费站交通安全研究等。
所在研究团队介绍:
本人为东南大学本科及博士(直博)毕业,博士培养期间,赴美国中佛罗里达大学联合培养一年,导师为交通安全领域全球顶级专家Mohamed Abdel-Aty教授(原交通安全领域顶级期刊Accident analysis & prevention主编)。
与国内外、校内外的交通安全、智能交通领域学者保持密切的学术合作和交流。主持并参与了多项国家级、省部级等各类科研项目。
主要科研项目包含:
1.湖南省科学技术厅,湖南省自然科学青年项目,混合型收费站广场事故风险评估与安全预警研究,2021.01至2023.12,主持;
2.轨道交通工程信息化国家重点实验室,开放课题项目,数据驱动下多模式轨道交通站点客流短时预测研究,2021.01至2022.12,主持;
3. 555000Jc线路检测中心,引进博士启动基金项目,混合型收费站广场事故风险评估与安全预警,2021.01至2022.12,主持;
4. 555000Jc线路检测中心交通运输工程学院,新引进博士教师成长支持计划项目,混合型收费站广场事故风险评估与安全预警,2021.01至2023.12,主持;
5. 校企联合项目,道路交通网络绕行路径诱导控制方法,2021.01至2021.03,主持,已结题;
6. 中国工程院,战略研究与咨询项目,2021-XZ-4 ,“新基建”思维改造传统公路 交通基础设施战略研究,80万,2021-01至2021-12,在研,参加;
7. 国家自然科学基金面上项目,主要参与,51778141,《混合收费站运行安全和效率影响机理与多领域协同分析设计研究》
8. 国家自然科学基金青年项目,参与,71601046,《考虑出行惯性的交通流逐日动态演化规律与收费策略研究》
科研成果
共发表SCI/SSCI检索论文13余篇, EI检索论文3篇,会议/普通期刊论文5篇,参与著作3本,申请国家发明专利21项(授权13项,公开8项)。其中以第一作者发表SCI/SSCI检索论文3篇(JCR一区),EI检索论文1篇,授权专利1项,顶级期刊会议论文1篇(TRB)。2015年至今,谷歌学术论文引用达344次。
主要的科研成果如下(包含但不仅限于以下成果):
1. Xing, L., He, J., Abdel-Aty, M., Cai, Q., Li, Y., & Zheng, O. (2019). Examining traffic conflicts of up stream toll plaza area using vehicles’ trajectory data. Accident Analysis & Prevention, 125, 174-187. (SSCI检索, JCR一区,影响因子3.058)
2. Xing, L., He, J., Li, Y., Wu,Y., Yuan, J., & Gu, X. (2020). Comparison of different models for evaluating vehicle collision risks at upstream diverging area of toll plaza. Accident Analysis & Prevention, 135:105343. (SSCI检索, JCR一区,影响因子3.058)
3. Xing, L., He, J., Abdel-Aty, M., Wu,Y., & Yuan, J. (2020). Time-varying Analysis of Traffic Conflicts in Toll Plaza’s Upstream Diverging Area. Accident Analysis & Prevention,141:105539.( (SSCI检索, JCR一区,影响因子3.058)
4. Xing, L., He, J., Cai, Q.,& Yuan, J. (2020). Time-varying Analysis of Traffic Conflicts in Toll Plaza’s Upstream Diverging Area. Presented at Transportation research board 2020 Annual Meeting. (TRB会议)
5. Xing, L., He, J., Zhang, C., Liu, Z., & Zhang, H. Investigating Private Cars Idling Behavior in Urban Areas. In Green, Smart and Connected Transportation Systems-Proceedings of the 9th International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety, 617, 407-415. (EI检索)
6. Li, Y., Xing, L., Wang, W., Wang, H., Dong, C., & Liu, S. (2017). Evaluating impacts of different longitudinal driver assistance systems on reducing multi-vehicle rear-end crashes during small-scale inclement weather. Accident Analysis & Prevention, 107, 63-76. (SSCI检索, JCR一区)
7. Li, Y., Xing, L., Wang, W., Liang, M., & Wang, H. (2018). Evaluating the impact of Mobike on automobile-involved bicycle crashes at the road network level. Accident Analysis & Prevention, 112, 69-76. (SSCI检索, JCR一区)
8. 李烨, 邢璐, 王炜, & 董长印. (2017). Evaluating impacts of different car-following types on rear-end crashes at freeway weaving section. 东南大学学报:英文版, 3, 013. (EI检索)
9. Li, Y., Xing, L., Dong, C., Li X., & Wang, W. (2018). Evaluating the rear-end collision risks of mandatory lane-changing behaviors using trajectory data. Presented at the 97th Transportation research board Annual Meeting. (TRB会议)
10. 发明专利,授权,第一作者,一种基于电子车牌信息的小汽车按尾号限行方法,CN106530707B
11. 发明专利,授权,第三作者,一种面向跟车安全的无人驾驶车辆控制参数标定方法,CN106355880B
12. 发明专利,授权,第三作者,一种基于车路协同的快速道路可变限速控制方法,CN105761512B
13. 发明专利,授权,第三作者,一种基于车车联网的高速公路入口匝道安全控制方法,CN105761549B
14. 发明专利,授权,第三作者,一种基于车路协同的单行道行人过街控制方法,CN105788312B
15. 发明专利,授权,第三作者,一种基于电子车牌信息的公交专用道设置影响分析方法,CN106504526B
16. 发明专利,授权,第四作者,基于车辆视频识别的混合式主线收费站交通冲突评价方法,CN107248290B
17. 发明专利,授权,第四作者,基于S曲线的小型汽车驾驶培训量预测方法,CN104156830B
18. 发明专利,授权,第四作者,基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法,CN108765944B
19. 发明专利,授权,第四作者,一种基于动态交通流的长直公路周边区域噪声预测方法,CN103778299B
20. 发明专利,授权,第四作者,基于数据融合和支持向量机高速路交通事故严重度预测方法,CN108710967A
21. 发明专利,授权,第四作者,基于深度学习的高速公路交通事故严重度预测方法,CN108665093A
22. 发明专利,授权,第五作者,考虑出行者路径选择惰性的网络交通流预测方法,CN108647837A