专业授课与教学成果      

主要承担《数字图像处理》、《计算机图像学》课程教学；  

主要教学成果：    

1．2016年555000Jc线路检测中心教师信息化教学竞赛，二等奖。  

2. 2021年湖南省学位与研究生教学改革研究项目：基于科研创新能力提升的研究生教学改革思考与实践—以《数字图像处理》课程为例，2021.09-2023.09，校级，在研。  

3．2021 年555000Jc线路检测中心“金课”建设项目：《数字图像处理》课程，线上线下混合式金课，在研。  

4. 2016年教学改革研究项目：专题化项目驱动式数字图像处理课程创新教学改革的研究与实践，2016.06-2017.06，校级，已结题；  

5. 桂彦，周书仁. 专题项目驱动数字图像处理课程创新教学模式，科技风，pp. 63-64，2021.01  

6. 2020第十三届中国大学生计算机设计大赛：基于纹理合成的3D纹理贴图系统，国家级，三等奖，指导教师。  

7. 2019第十三届中国大学生计算机设计大赛：海底解密，国家级，三等奖，指导教师。  

8. 2018年第十一届中国大学生计算机设计大赛：奇妙目镜——安卓实景标注系统，国家级，二等奖，指导教师。  

9. 2018年第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛：采用AR技术的旅游APP，国家级，三等奖，指导教师。  

10. 2020年“强智杯”湖南省第16届大学生计算机程序设计竞赛：机器人，一等奖，省级，指导教师。  

11. 2018年湖南省（第二届）“中仁教育杯”大学生物联网应用创新设计竞赛（创意类）：基于盲道识别的辅助装置，一等奖，省级，指导教师。  

12. 2018年长城银河杯湖南省大学生计算机作品赛：多彩——云端图像场景编辑系统，特等奖，学会级，指导教师。  

13. 2017年中星杯湖南省大学生计算机作品赛：修复魔棒-跨平台图像修复系统，省学会级，一等奖, 指导教师。  

研究方向及研究团队      

主要从事计算机学科领域科研工作；  

所在研究团队介绍：    

人工智能研究团队共7人，包括李峰、周书仁、向凌云、章登勇、彭玉旭、桂彦，团队成员主要从事信息安全、计算机视觉、图像处理与模式识别、人工智能、深度学习等方向的研究。近年来承担国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等省部级以上科研项目10余项，在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Journal of Visual Communication and Image Representation》、《The Visual Computer》、《Multimedia Tools and Applications》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国内、外学术期刊和会议上发表科研论文50多篇，取得了一批有影响的科研成果。  

科研成果      

1．科研项目    

[1] 国家自然科学基金青年基金项目：利用外观相似性和全局拓扑结构的重复元素提取与合成技术研究，61402053，24万元，2015.01-2017.12，主持，已结题。  

[2] 湖南省自然科学基金青年基金项目：深度交互图像分割关键技术研究，2019JJ50666，5万元，2019.01-2021.12，主持，已结题。  

[3] 湖南省教育厅科学研究项目：基于DNN的灰度图像彩色化在图像编辑处理中的应用研究，16C0046，1万元，2016.09-2018.09，主持，已结题。  

[4] 综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室开放基金项目：保持时空一致的视频颜色编辑处理技术研究，JTXY16B04，1万元，2017.01-2018.06，主持，已结题。  

[5] 国家自然科学基金面上项目：视觉跟踪中目标深度表观模型的学习与更新方法研究，61972056，59万元，2020.01-2023.12，参与，在研。  

[6] 国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的医药注射剂微弱异物目标检测与识别方法，61971071，65万元，2020.01-2023.12，参与，在研。  

[7] 国家自然科学基金面上项目：动态场景的时空复用压缩视频成像研究，61772087，60万元，2018.01-2021.12，参与，在研。  

[8] 国家自然科学基金项目青年基金项目：移动通信网络中针对在线视频流服务的智能终端设备能耗优化，61802031，25万元， 2019.01-2021.12，参与，在研。  

[9] 国家自然科学基金青年基金项目：基于深度神经网络的实体关系抽取关键技术研究，61602059，20万元，2017.01-2019.12，参与，已结题。  

[10] 国家自然科学基金青年基金项目：基于动态合作博弈模型的协同行为建模和碰撞预测研究，61403047，25万元，2015.01-2017.12，参与，已结题。  

[11] 湖南省自然科学基金青年基金项目：面向非结构化文本的弱监督实体关系抽取关键技术研究，2017JJ3334，5万元，2017.01-2019.12，参与，已结题。  

 [12] 湖南省教育厅科学研究项目：视频运动目标跟踪若干基础方法研究，14B005，4万元，2014.06-2016.12，参与，已结题。  

2．学术论文    

[1] Yan Gui, Bingqiang Zhou, Daming Xiong, Wu Wei. Fast and robust interactive image segmentation in bilateral space with reliable color modeling and higher order potential, J. Electron. Imaging, 30(3), 2021.  

[2] Yan Gui, Ying Tian, Daojian Zeng, Zhifeng Xie, Yiyu Cai. Reliable and Dynamic Appearance Modeling and Label Consistency Enforcing for Fast and Coherent Video Object Segmentation with the Bilateral Grid. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(12), pp. 4781-4795.  

[3] Yan Gui and Guang Zeng. Joint Learning of Visual and Spatial Features for Edit Propagation from a Single Image. The Visual Computer, 36(3), pp. 469-482, 2020.  

[4] Feng Li, Chaofeng Ou, Yan Gui, and Lingyun Xiang. Instant Edit Propagation on Images Based on Bilateral Grid. Computers, Materials & Continua, 61(2), pp. 643-656, 2019.  

[5] Yan Gui and Yang Liu. Discrete Texture Elements Synthesis on Surfaces using Elements Distribution. Int. J. Computational Vision and Robotics, 10(1), pp. 61-78, 2020.  

[6] Yan Gui, Lizhuang Ma, Chao Yin, Zhihua Chen. Preserving Global Features of Fluid Animation from a Single Image using Video Examples. Journal of Zhejiang University Science C (Computers & Electronics), 13(7), pp.510-519, 2012.  

[7] Yan Gui, Mingang Chen, Zhifeng Xie, Lizhuang Ma, Zhihua Chen. Texture Synthesis based on Feature Description. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 6(3), pp.376-388, 2012.  

[8] Yan Gui, Lizhuang Ma. Periodic Pattern of Texture Analysis and Synthesis based on Texels Distribution. The Visual Computer, 26(6-8), pp.951-964, 2010.  

[9] 田颖，桂彦，熊达铭. 动态外观模型和高阶能量的双边视频目标分割方法. 计算机科学与探索，2020，14(12): 2018-2121.  

[10] 桂彦，郭林，曾光. 单幅图像训练深度神经网络的编辑传播方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 31(8), pp. 1391-1402, 2019.  

[11] 桂彦，曾光，汤问. 基于双边网格和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法. 计算机辅助设计与图形学学报，30(7), pp. 1284-1296，2018.  

[12] 桂彦，汤问，曾光. 梯度约束SLIC的快速视频目标提取方法. 计算机科学与探索，13(02)，pp. 285-299，2019.  

[13] 桂彦，刘杨，李峰. 元素分布构建的三维模型表面纹理合成方法. 计算机科学与探索，11(9)，pp. 1484-1495，2017.  

[14] 何豪杰，桂彦，李峰. 具有重复场景元素的复杂自然图像颜色编辑. 计算机科学与探索，11(11)，pp. 1792-1803，2017.  

[15] 桂彦，王培玉，李峰，刘杨. 基元GPU加速的几何纹理合成方法. 浙江大学学报（理学版），43(6)，pp. 638-646，2016.  

[16] 黄峻，李峰，桂彦，刘杨. 利用基元分布的模型表面纹理合成方法. 小型微型计算机系统，37(10)，pp. 2361-2365，2016.  

[17] 杨弄影，李峰，桂彦. 纹理图像中重复纹理元素提取方法. 计算机科学与探索，10(8)，pp. 1154-1165，2016.  

[18] 欧阳瑞彬，王伟征，桂彦. LDBP和LBP特征融合的行人检测. 计算机工程与应用，pp.1-6，2015.  

3．发明专利    

[1] 桂彦、熊达铭、田颖. 一种基于深度学习的服饰解析方法、设备及存储介质，申请号：202011437792.0，申请时间：2020/12/10.  

[2] 桂彦、田颖、曾光. 一种双边视频目标分割方法及系统，申请号：201910417693.7，申请时间：2019/05/20.  

[3] 桂彦，郭林，曾光. 图像颜色编辑方法及装置，授权号：ZL 201711167585.6，申请时间：2017/11/21，授权时间：2020/02/19.  

[4] 桂彦，张建明，李峰，王培玉. 一种基于GPU加速的几何纹理合成方法及系统，授权号：ZL 201510920054.4，申请时间：2015/12/11，授权时间：2018/06/12.  

[5] 桂彦，张建明，李峰，黄峻，刘杨. 一种基于基元分布的模型表面纹理合成方法，授权号：ZL 20151 0408262.6，申请时间：2015/07/13，授权时间：2018/04/10.  

[6] 张建明，桂彦，何豪杰，李峰. 具有重复场景元素的自然图像颜色编辑方法及装置，授权号：ZL 201610248743.X，申请时间：2016/04/20，授权时间：2018/04/10.